Analisis Korelasi Pragmatis untuk Peringkat Probabilistik pada Data Relasional

Basis data merupakan representasi digital dari kenyataan fisik dan logic dari sebuah sistem. Basis data relasional erat kaitannya dengan mekanisme untuk mengelola data secara fisik dalam memori sekunder, serta pengelompokan dan pembentukan keseluruhan data yang terkait dalam sistem yang sedang ditinjau. Masalah pemeringkatan data relasional dipelajari secara aktif dalam beberapa tahun terakhir. Binderberger et al. (2002b), Chakrabarti, Porkaew, dan Mehrotra (2000), telah menggunakan teknik machine learning, sementara You, Hwang, & Yu (2008) berfokus pada preferensi kontekstual pengguna untuk peringkat hasil query. Penelitian terbaru yang dilakukan oleh Jaehui Park, Sang-goo Lee mengusulkan model peringkat probabilistik berdasarkan pada prinsip framework. Park dan Lee memperluas penggunaan Bayesian network untuk menampung ide-ide dasar yang diperkenalkan pada penelitian sebelumnya.